传统网站运营往往以PV（页面浏览量）、UV（独立访客数）为核心指标，但这些数据仅能反映流量规模，无法揭示用户真实需求。现代运营需建立用户分层模型，通过行为数据（如停留时长、点击路径、转化节点）与属性数据（年龄、地域、消费能力）的交叉分析，将用户划分为潜在客群、兴趣客群、高价值客群等层级，针对性设计运营策略。

例如，某电商平台通过分析用户浏览记录发现，30%的访客在浏览数码产品后转向家居频道，由此推出“数码+家居”的跨品类优惠组合，使客单价提升25%。这种基于用户行为链路的洞察，远比单纯推送热门商品更有效。